DBSCAN算法详解

2022-05-25 Wed
机器学习
约 3348 字 预计阅读 7 分钟
DBSCAN算法详解 DBSCAN是基于密度空间的聚类算法，在机器学习和数据挖掘领域有广泛的应用，其聚类原理通俗点讲是每个簇类的密度高于该簇类
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实时预警

2022-04-17 Sun
nlp
约 1292 字 预计阅读 3 分钟
实时预警 针对互联网数据中涉及某些话题的数量进行实时预警。例如当在某段时间，例如20分钟内，某规则我 + (蟾蜍 | 蛤蟆 | 青蛙王子) 命中数据（可自行
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louvain算法详解

2022-04-16 Sat
机器学习
约 619 字 预计阅读 2 分钟
louvain算法 在社交网络中，有的用户之间的连接较为紧密，有的用户之间的连接关系较为稀疏，在这样的的网络中，连接较为紧密的部分可以被看成一
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Modularity详解

2022-04-15 Fri
机器学习
约 717 字 预计阅读 2 分钟
Modularity 模块度是一种常用的衡量节点分组质量的标准。模块度越高说明所检测到的社团越符合“内紧外松”的特征，分组质量越好。 定义 $Q=\displaystyle \frac{1}{2m}* \displaystyle \sum_{ij}{[A_{ij}-\displaystyle \frac{k_
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LDA算法详解

2022-04-13 Wed
机器学习
约 2166 字 预计阅读 5 分钟
LDA算法 潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation)用于推测文档的主题分布，它可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出，
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DT算法详解

2022-03-15 Tue
机器学习
约 2853 字 预计阅读 6 分钟
决策树算法 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风
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文本表示(二)

2022-03-12 Sat
NLP
约 1923 字 预计阅读 4 分钟
文本表示(二) 文本表示的意思是把字词处理成向量或矩阵，以便计算机能进行处理。 文本表示按照细粒度可划分：字级别、词语级别、句子级别的文本表示。
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文本表示(一)

2022-03-10 Thu
NLP
约 2473 字 预计阅读 5 分钟
文本表示(一) 文本表示的意思是把字词处理成向量或矩阵，以便计算机能进行处理。 文本表示按照细粒度可划分：字级别、词语级别、句子级别的文本表示。
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卷积神经网络

2022-03-02 Wed
深度学习
约 3819 字 预计阅读 8 分钟
CNN CNN（卷积【对两个实变函数的一种数学运算】神经网络）主要由两部分组成： 1、特征提取（卷积、激活函数、池化）【从概率分布的视角看(baye
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